模型分层、Agent上云、平台筑高墙、Coding“主宰”一切？

晚上九点多，一个陌生人按着地址，找到了他家。

“在呢！”他的AI在聊天框里替他回了一句。

可他根本不在家。

这是一位美国用户的真实遭遇。他把卖二手键盘的事，交给了Meta新出的个人AI助手Muse。

Muse很能干。

它和买家在facebook上谈了价，答应了一个他根本没同意的低价；买家问在哪取货，它把他家的地址发了过去；人到了，它还热情地回了句“在呢”。

买家在门口等了半天没人应，只好走了，临走给他留了个一星差评。

他是当天深夜才知道这一切的。

设置的时候，他点的是“Allow Always”（始终允许）。他以为它会接着帮他回消息，碰到要紧的事总会先问一声。事后muse自己也承认：主人从没让它把地址告诉买家，它发之前也没问过。

照理说，这种故事会把人吓跑。

结果恰恰相反。据市场研究机构数据，muse上线12天，在美国和加拿大就被下载了约280万次，一度冲上美区AppStore免费榜第一，meta股价也跟着一度涨了20%多。

一边是翻车现场，一边是排队上车。

因为它戳中的，是每个人都有的痛点。

上一篇提到过，人最缺的是注意力。AI做完一段，你得回来看，再交代下一段，脑子里一直挂着这件事。生活里也一样：回消息、比价格、订餐厅、改行程，事都不大，却一件件占着你。

我们盼的，就是有个东西替我们盯着。可替你盯着的，往往也在替你拿主意。

这中间的灰色地带，就是眼下整个AI行业最热的战场。

最近发生了什么

最近重要的发布基本都在节前：

9月8日，Meta上线Muse，给每个C端用户一台云端电脑，能爬信息、管邮件、填表、下单等等，类似“代客上网”，把稀碎的北美互联网串联到了一起，堪称赛博打工人1.0。

9月22日，OpenAI发布GPT6 Sol和Luna，Anthropic发布Opus5.5，阿里在云栖大会宣布千问要做“每个人的Agent”。

9月28日，Anthropic发布Sonnet5.5，“低配”模型对比O社中高配也不落下风。

9月29日，OpenAI召开DevDay，推出类似muse的dots，还有新模型GPT6.1 Sol。

此处原文有一段视频，可前往公众号原文观看。

也是这几天，字节“小豆”、腾讯Handy Bot的消息也陆续传出来。

国庆这七天，是这些东西被大家拿去用、拿去吵的时间

最近，模型更快便宜了，agent有了自己的电脑，大厂都在从工作agent转向生活agent。

现阶段，大厂或者说平台和新势力之间，已经开始正面battle。

主要表现是平台收紧computer use和信息爬取等边界，避免新势力的一众agent来“乱搞”；同时大厂加紧开发自己的agent，尤其是to C的agent，以此开始下一轮竞争。

模型分层加速中

Agent要一直干活，就得一直调模型，而且得够快够便宜。

所以最近这段时间，两家头部公司都忙着把模型切成几档卖。

OpenAI最强的GPT6 astra每百万token输入10美元、输出50美元。新出的GPT6.1 Sol，官方说表现接近astra，价格只要五分之一。

最便宜的luna，输入一百万token才0.1美元，专门跑大量的小活。

Anthropic也类似。Opus5.5做相对复杂的事，Sonnet5.5便宜一半，做相对简单的事。

Fable5.1最近大家提得比较少，一个是贵，一个也是在等下个版本。主要还是 Opus5.5太给力了。

Opus5.5应该是目前最“甜点”的模型，在20刀档位下，实现智能、速度、用量的完美平衡，而且策划和设计能力超强，比如一句话做个卡点视频：

此处原文有一段视频，可前往公众号原文观看。

音乐很爽，推荐反复观看

也有模型走了另一个极端。

最近比较火的Jev干脆不写字，你给它一段情况、几个问题，它只回你一个选项、一个分数或一个概率，零点几秒就出结果。

有篇论文拿它跑了34万多次请求，总花费不到10美元。

但另一篇医学方向的论文发现，在一组医学选择题上，它的判断比不过对照的推理大模型 —— 它的回答永远合规矩，可合规矩的答案也会错。

此处原文有一段视频，可前往公众号原文观看。

简单看懂Jev是干嘛的

已经有人这么搭配：先让Jev判断一条需求是修BUG还是加新功能，再分给不同价位的模型去做，贵的干重活，便宜的管分流。

对了，dots背后用的是最贵的astra，OpenAI说头一个月不占套餐额度。

而且最近O社启动了持续28天的每日改进计划，也许一个月后的 GPT就改头换面了。

Agent上云

Muse和dots是这轮agent上云、to C转变的代表。

用电脑、开浏览器、填表、收发邮件，实在不行，现场写段代码去做，再不行，就上真人去打电话……

模型便宜了，agent才跑得起；有了云端电脑，它才闲不下来。

它们干活的路数也差不多：

有接口的服务，直接调用，dots能连4000多个应用；没接口的网站，就开浏览器，像人一样去点、去填；实在没有现成的工具，就现场写段代码。

写代码这件事最值得留意。

DevDay上有个细节：OpenAI给Codex写代码用的那套底层框架，现在拿来驱动dots了，还开了源。写代码的工具，摇身一变成了办事助手的发动机。这一点，文末还会再说。

从“帮你干活”到“帮你生活”，最近agent的变化就在这里：它不再只是陪你聊，而是拿着你的账号、你的信息，替你出门办事。

问题也跟着来了。

第一道坎，在你和它之间。

回到那把键盘。同一个“始终允许”，在人类心里是“帮我回回消息”，在系统里却成了“可以拿我告诉过你的信息，替我谈价、替我约人”。

授权弹窗，就是agent时代的合同。可谁会一条条读合同呢？

厂商也知道这一点。dots碰到敏感操作会先问你；Muse给每个用户单独配一台隔离的虚拟机，还安排了另一个专管安全的agent，在下单这类动作之前再审一遍。

第二道坎，在它和真实世界之间。

有位博主发现，dots把他以前跟ChatGPT聊过的东西都记着，可有些早就过时了，他还得一条条补上近况。它记得你，却不一定了解现在的你。

另一位博主让Muse和dots办同一件事：注册一项云服务。两个都没办成。Muse在验证环节撞上风控，dots连网页都没打开。

一两次测试说明不了谁好谁坏。但“撞上风控”“打不开网页”这几个字，已经露出了第三道坎，也是最高的那一道：

就算你点了头，你要办的事，还在别人的地盘上。

平台筑高墙

9月20日，muse上线第12天，被亚马逊拦在了门外。

用户用muse去亚马逊买东西，会弹出一行提示：未经授权的AI代理继续访问，违反使用条件。

亚马逊给的理由是，Meta事先没打招呼，muse逛网站时不表明自己是AI，还可能保存用户的一系列敏感信息。

亚马逊的动作，背后是关于数据、安全甚至商业模式的深度忧虑。

平台花了很多年把搜索、比价、下单这条路铺好，推荐位、广告位都长在路两边，然后现在有个agent替你一口气走完，你只说一句“帮我买”，再点个确认，好像上一个互联网时代就被绕过去了。

所以这一轮agent，挑战的是互联网时代的利益结构：谁先接住你的需求，谁决定怎么满足它，钱最后进谁的口袋。

类似的事，国内早就演过一回。

去年底，字节和努比亚推出了豆包手机的工程样机，一句话就能让AI在好几个app之间来回跳，替你点外卖、比价格，一机难求。

没过多久，各家超级app就把它ban了。

平台的高墙一直都耸立着。比如微信的软件协议里明确写着，没经过腾讯授权的第三方工具，不能自动操作微信，也不能读取和控制它的界面和数据；功能和接口开放给谁，腾讯说了算。

你同意，只是第一步；平台是否同意，才是关键。

所以国内这几家的个人agent，都得先在自家院子里生长。

字节的底子在手机系统层。豆包手机助手的消费者版本九月中旬刚发布。据多家媒体援引知情人士，字节正把这套能力做成独立App，内部叫“小豆”，还在内测。

腾讯手里牌不少：微信里的“小微”从6月开始灰度测试；Handy Bot在微信开了服务号，也在内测，据说要出独立App；腾讯云上还有一个LightVela。腾讯最大的优势是入口，在聊天框里交代，在聊天框里收结果。可守入口的人，也是定规矩的人。对自家的助手和别人家的助手，门槛会一样吗？

阿里在云栖大会上说，千问可以经授权接入你的健康、运动和理财数据，部分用户已经能连上自己的持仓；开放平台覆盖20多个领域，申请入驻的伙伴超过1000家。注意，是“申请”。它的打法是背靠淘宝和支付宝，围绕钱和货，把咨询、下单、付款、物流串成一条线。

三家院子里，事情都会越办越顺。难的是出院门。

所以国内眼下还没有成熟、一直在线的个人助理，多数还在内测或小范围测试。

还有一层也得想到：今天替我们出去敲门的agent，等手里攒够了我们的信息和权限，哪天没准它自己也会成为一扇门。

一切的底层都是coding?

上面那个卡点视频，是不具备生图和生视频能力的opus5.5，用coding，也就是代码直接生成的。

从音乐到文案，从情绪到画面，它全通过coding解决，速度超快、更改便捷，而且没有任何版权问题。

一个挺酷的卡点视频，背后是两段.py脚本，加起来七百多行。

一段脚本管音乐。

底鼓、拍手、贝斯、钢琴、雨声，连手机“叮”的一声、唱片刮擦的声音，全是用数学公式现场算出来的，一个现成的音频素材都没用。

音乐的情绪也跟着剧情走：前三天是欢快的大调，心态掉到一半就转成小调，声音越来越闷；第七天只剩钢琴和雨声；反转前，音乐像磁带被人按住一样慢慢停下，接着一声唱片刮擦，再一声重击，“调休上班”砸了下来。

音乐和节奏的拿捏真心好，不信你再去听听。

另一段脚本管画面。

七天被写成一张表：每天的日期、心态电量、表情、背景颜色，四句字幕各在第几秒出现。字幕每秒砸下来一句，正好卡在鼓点上。越往后，画面颜色越淡，四角越暗，最后一天还下起了雨。

最后，CC把画面和音乐拼起来，就是这条45秒、1350帧的视频。

这就是“一切的底层都是coding”的一个切面。在电脑上，几乎所有事情都可以通过coding解决。

AI在“能力”层面已经远超人类；目前AI缺的，是判断和决策的“权力”。

所以开头卖键盘那件事里，出问题的不是能力，而是边界。

Agent混战、coding主宰一切、用户点“始终允许”、平台互ban，背后争的都是同一件事：AI这股什么都能干的超级力量，最后听谁的。

而目前的趋势已经不可逆，那就是AI大繁荣、生产力大发展。

AI要向前发展，人类就要不断让渡判断的权力；而让渡更多判断的权力，本质就是逐渐让渡人类的主体性，或者说，存在的意义。

所以你看，人和AI最终必有一战。

我之前说过“连接器／平衡器”，大概就是终局之前、过渡阶段的一个缓冲角色，希望有聪明人能把它设计好。

Coding也许终将“主宰”一切。但主宰coding的，最好还是我们自己。